OmniVision Haircare

In Italia il mondo della cura dei capelli sta vivendo un periodo di grandi trasformazioni, dovute in gran parte alle nuove abitudini e al nuovo stile di vita delle donne italiane. Fenomeni come la “cura casalinga” dei capelli, per esempio, sembrano sempre più usuali, al contrario, web e social mostrano un’influenza limitata sulle scelte delle italiane in tema di haircare.

Nonostante questi canali vengano tenuti parzialmente in considerazione, la figura degli influencer sembra non essere determinante nelle scelte. Emerge infatti come punto di riferimento per lo stile delle donne italiane il proprio parrucchiere, specialmente per le donne mature, che ne riconoscono l’esperienza e l’autorevolezza in tema di stile.

Proprio con l’obiettivo di indagare la relazione tra donne e parrucchieri in Italia, Key-Stone ha realizzato a inizio 2025 la ricerca OmniVision Haircare, attraverso interviste a un campione rappresentativo di circa 1000 donne italiane.

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Perché aderire?

Key-Stone, attraverso questa ricerca, offre ad aziende e associazioni che operano nel settore della bellezza e dell’Haircare e a chiunque sia interessato, un’analisi che copre i seguenti temi:

1. Segmentazione sociodemografica del target
2. Frequenza di visita in salone, evoluzione nel tempo e fattori che la influenzano
3. Motivi che spingono a recarsi dal parrucchiere
4. Driver di scelta del salone
5. Spesa media
6. Customer experience: fattori che migliorerebbero l’esperienza in salone e acquisto prodotti consigliati dal parrucchiere
7. Customer satisfaction, fedeltà al parrucchiere ed eventuali motivi di insoddisfazione
8. Fonti di ispirazione per le scelte di stile
9. Individuazione di 4 diversi profili di clienti sulle quali poter realizzare azioni di marketing mirato basandosi sulle peculiarità emerse

Metodologia

OmniVision Haircare è un’indagine multi-cliente volta a indagare le abitudini, i comportamenti di cura dei capelli e la relazione delle donne italiane con il parrucchiere.

Il progetto, realizzato nel febbraio 2025, si basa su Computer Aided Web Interviews (CAWI) ad un campione rappresentativo di circa 1000 donne, segmentato secondo i principali parametri ISTAT per regioni, età, livello di scolarizzazione e reddito.

Delivery: report disponibile.